AI識(shí)別危險(xiǎn)區(qū)域吸煙行為監(jiān)測識(shí)別 視頻算法邊緣分析盒

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? ? ? ?燧機(jī)AI識(shí)別危險(xiǎn)區(qū)域吸煙行為監(jiān)測識(shí)別 視頻算法邊緣分析盒都是基于視覺的，包括視頻和圖像，必須要看得見，才能進(jìn)行分析。抽煙的捕捉主要是通過檢測人和煙，以及它們之間的位置關(guān)系來判斷的。一般抽煙要不拿在手上，要不正在抽，會(huì)有一些比較明顯的特征。通過識(shí)別匹配這些特征，捕捉到抽煙行為。

? ? ? ?燧機(jī)AI識(shí)別危險(xiǎn)區(qū)域吸煙行為監(jiān)測識(shí)別 視頻算法邊緣分析盒賦予攝像頭AI識(shí)別能力，對(duì)現(xiàn)場人、車、物進(jìn)行全面智能化監(jiān)控，包括圍繞“卸油十步法”的油罐車識(shí)別、車輛電子圍欄、油管識(shí)別、油井開蓋識(shí)別、靜電夾識(shí)別、靜電釋放時(shí)長合規(guī)檢測、錐形桶識(shí)別、滅火器識(shí)別、人員入侵、離崗檢測、人員手勢(shì)合規(guī)檢測等，圍繞危險(xiǎn)行為和環(huán)境隱患的抽煙檢測、打電話檢測、煙火檢測等，以及圍繞經(jīng)營管理的車輛結(jié)構(gòu)化識(shí)別、人員結(jié)構(gòu)化識(shí)別、車流計(jì)數(shù)、人流計(jì)數(shù)等全套AI能力。

? ? ? ?燧機(jī)AI識(shí)別危險(xiǎn)區(qū)域吸煙行為監(jiān)測識(shí)別 視頻算法邊緣分析盒對(duì)工地作業(yè)危險(xiǎn)場景進(jìn)行檢測與識(shí)別，如周界入侵、危險(xiǎn)區(qū)域闖入、重點(diǎn)區(qū)域人員徘徊、攀爬、人員摔倒等，燧機(jī)AI識(shí)別危險(xiǎn)區(qū)域吸煙行為監(jiān)測識(shí)別 視頻算法邊緣分析盒一旦發(fā)現(xiàn)異常，立即抓拍并觸發(fā)告警。還可聯(lián)動(dòng)現(xiàn)場語音進(jìn)行提示，方便及時(shí)制止和采取救援措施，有效協(xié)助管理人員的監(jiān)管工作，減少人力監(jiān)管成本，降低工地安全事故發(fā)生。

? ? ? ?傳統(tǒng)的控?zé)熂夹g(shù)手段主要以煙霧傳感器為主，當(dāng)傳感器檢測到煙霧時(shí)產(chǎn)生報(bào)警。但是管理人員無法對(duì)其高效的管理，不能及時(shí)取證，無法追溯，沒有形成一個(gè)有效的閉環(huán)，導(dǎo)致控?zé)熜Ч患?，并且還會(huì)出現(xiàn)漏報(bào)、誤報(bào)。

? ? ? ?燧機(jī)AI識(shí)別危險(xiǎn)區(qū)域吸煙行為監(jiān)測識(shí)別 視頻算法邊緣分析盒基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，把人吸煙的主要活動(dòng)骨架結(jié)構(gòu)化并結(jié)合對(duì)香煙的識(shí)別，對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人員抽煙行為進(jìn)行分析，當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常情況系統(tǒng)即刻報(bào)警，提醒管理人員及時(shí)處理，接入廣播系統(tǒng)前端可喊話提醒，真正做到事前預(yù)警、事中常態(tài)檢測、事后規(guī)范管理。

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