電廠人員行為識別分析系統(tǒng) 變電站安全違規(guī)行為識別

? ? ? ?燧機電廠人員行為識別分析系統(tǒng)包括未佩戴安全帽、未穿工作服、吸煙、翻越安全圍欄、攀爬扶梯、倒地、越線、區(qū)域入侵、人群計數(shù)等。根據(jù)實際應(yīng)用情況，燧機電廠人員行為識別分析系統(tǒng)需要滿足以下要求：變電站人員可自由走動的特點使得人體區(qū)域在視頻圖像中的像素面積變化范圍很大，小尺寸的人體區(qū)域增加了算法識別的難度。

? ? ? ?變電站安全管控水平直接影響安全事故發(fā)生的概率，一旦發(fā)生，將造成難以想象的后果和損失?，F(xiàn)有的安全管控體系包括各種安全作業(yè)規(guī)章制度、安全風(fēng)險管控平臺、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等。然而，上述方式嚴(yán)重依賴于工作人員自身的安全意識和監(jiān)管人員的監(jiān)管力度，存在效率低、人力成本高、主觀性強等不足。視頻監(jiān)控系統(tǒng)、智能巡檢機器人和無人機的普及，提供了大量視頻圖像數(shù)據(jù)，極大推動了變電站安全違規(guī)行為識別算法的研究與應(yīng)用。

? ? ? ?人體動態(tài)行為識別技術(shù)近年來飛速發(fā)展。燧機電廠人員行為識別分析系統(tǒng)在電力作業(yè)場景中也十分的實用。在進行關(guān)鍵操作時，可以對電力工人的動態(tài)行為進行識別，不僅可以識別工人的操作是否有誤，進行及時的提醒，還可以根據(jù)工人當(dāng)前正在完成的工作，引導(dǎo)工人的下一步的正確操作?；诟又悄?，更加安全的考慮，系統(tǒng)可以加上人體動態(tài)行為識別這一技術(shù)。

? ? ? ?關(guān)于電廠安全智能運維的保障，特別是在新型數(shù)字化電廠、智能電廠的趨勢下，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎(chǔ)，將定位技術(shù)與電廠的視頻監(jiān)控、門禁、車輛/人員出入、風(fēng)險預(yù)警等安全風(fēng)險管控結(jié)合。使電廠在安全生產(chǎn)全生命周期內(nèi)都處于安全性高、經(jīng)濟性好的良好運營狀態(tài)。

? ? ? ?隨著行人數(shù)據(jù)集的大規(guī)模發(fā)展，燧機電廠人員行為識別分析系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測技術(shù)已相對成熟。在此基礎(chǔ)上，越線、區(qū)域入侵和人群計數(shù)任務(wù)不依賴于進一步的圖像特征提取，可以通過空間位置判斷和數(shù)學(xué)統(tǒng)計等方式實現(xiàn)。然而，安全帽、工作服、吸煙等圖像特征的準(zhǔn)確提取和翻越安全圍欄、攀爬扶梯、倒地等人體姿態(tài)特征的表征方式，直接影響算法的識別性能?，F(xiàn)有安全帽、工作服識別算法大多根據(jù)人體結(jié)構(gòu)比例來粗略定位人體頭部、上半身和下半身區(qū)域，主要適用于人體站立的情況，但無法應(yīng)對彎腰、下蹲、攀爬等大姿態(tài)情況。

? ? ? ?目標(biāo)檢測技術(shù)，只需要提供圖像中物體的類別和物體的具體位置。語義分割需要預(yù)測出輸入網(wǎng)絡(luò)圖像的每一個像素點的類別。而實例分割在目標(biāo)檢測和語義分割的基礎(chǔ)上，不僅需要判斷出像素點的類別，還需要分割出同一類物體中的不同個體在圖像中的位置。在電力作業(yè)場景中，會有不同身份的工作人員，例如有專責(zé)監(jiān)護人，工作負(fù)責(zé)人和普通作業(yè)人員，他們分別完成自己相應(yīng)的工作，實例分割的方法，可以識別出每個工作人員的身份，監(jiān)督他們完成各自的工作，在現(xiàn)場出現(xiàn)異常行為時，可以直接針對做出違規(guī)行為的工作人員進行警告，提醒到具體的個體，可以起到更強的警示和提醒作用。

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