人員規(guī)范操作行為識別 工廠人員違規(guī)行為識別系統(tǒng)

燧機(jī)科技人員規(guī)范操作行為識別 工廠人員違規(guī)行為識別系統(tǒng)可以實現(xiàn)實時捕捉作業(yè)人員的動作行為，將該動作軌跡數(shù)據(jù)與系統(tǒng)中預(yù)設(shè)的正確作業(yè)流程數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，一旦作業(yè)人員出現(xiàn)未按照流程作業(yè)的行為，人員規(guī)范操作行為識別 工廠人員違規(guī)行為識別系統(tǒng)會實時識別并馬上提出預(yù)警。

我國石油化工生產(chǎn)行業(yè)中大多事故的發(fā)生都在特殊作業(yè)場所施工及作業(yè)環(huán)節(jié)，違反作業(yè)流程作業(yè)的風(fēng)險特別大。石油化工作業(yè)范圍內(nèi)雖然設(shè)有視頻監(jiān)控，但因角度、距離、監(jiān)督工作量等問題導(dǎo)致違規(guī)作業(yè)流程發(fā)生時，監(jiān)督檢測人員不能及時對違規(guī)作業(yè)進(jìn)行制止。而現(xiàn)階段，作業(yè)人員規(guī)范管理以人工方式為主，安全監(jiān)督人員業(yè)務(wù)水平，執(zhí)行力度，監(jiān)督持續(xù)性等方面良莠不一，現(xiàn)場作業(yè)監(jiān)督環(huán)節(jié)還有很大的提高空間。

除了石化行業(yè)，目前制造業(yè)工廠工作區(qū)呈現(xiàn)多且分散的布局，生產(chǎn)的安全及質(zhì)量管控難度較大。如采用人工進(jìn)行巡回檢查或通過人眼查看監(jiān)控錄像會出現(xiàn)漏檢、誤檢等問題，違規(guī)行為無法及時掌控，安全隱患十分巨大。采用AI監(jiān)控行為識別可以識別出監(jiān)控工作區(qū)內(nèi)的人員是否按照生產(chǎn)正確操作步驟執(zhí)行人物，可及時發(fā)現(xiàn)并提出問題警告。

制造業(yè)工廠員工的工作流程大多是按照固定的行業(yè)或企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定的，如材料選擇要經(jīng)過幾個環(huán)節(jié)，手動翻轉(zhuǎn)幾次；上料動作要進(jìn)行幾個步驟，每個步驟需要停留多長時間等，如果單單依靠工廠員工的執(zhí)行力自覺執(zhí)行，會出現(xiàn)敷衍執(zhí)行的問題，導(dǎo)致生產(chǎn)出的產(chǎn)品質(zhì)量低下或交貨期無法即時交貨。采用AI人工智能動作識別技術(shù)可以針對員工的每個流程進(jìn)行定制化的動作識別系統(tǒng)，如果員工在自己負(fù)責(zé)的操作流程中漏執(zhí)行一項都會被進(jìn)行預(yù)警處理，可大大提高生產(chǎn)的質(zhì)量。

目前制造業(yè)工廠的監(jiān)管工作通過攝像頭或人員現(xiàn)場監(jiān)測，需要較多的人工，產(chǎn)生了較高的人力成本，對于較為嚴(yán)格的企業(yè)還需要24小時安排專門負(fù)責(zé)人進(jìn)行肉眼觀察。采用人員規(guī)范操作行為識別 工廠人員違規(guī)行為識別系統(tǒng)對于視頻中違規(guī)操作、離崗、脫崗等可實現(xiàn)實時自動預(yù)警，不需要大量的人工，降低了工廠的成本。

燧機(jī)科技人員規(guī)范操作行為識別 工廠人員違規(guī)行為識別系統(tǒng)對人體動作識別具有以下優(yōu)勢：

1、視覺進(jìn)行檢測人體動作，無需佩戴。

2、視頻范圍內(nèi)的人員操作均可實現(xiàn)動作識別，無范圍要求

3、對于高低溫等環(huán)境要求不大，均可實現(xiàn)動作識別

4、實時、高效、即時反饋。

由此可見，基于視覺人體動作識別定制的人員規(guī)范操作行為識別 工廠人員違規(guī)行為識別系統(tǒng)作業(yè)流程合規(guī)實時檢測系統(tǒng)，可以高效的準(zhǔn)確檢測出石油化工生產(chǎn)現(xiàn)場的不合規(guī)操作及危險行為，可大大降低安全事故的發(fā)生、有效節(jié)省監(jiān)督人員人力成本！

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