礦山智能化行車不行人檢測方案
發(fā)布時間：2024年10月13日 16:13:10來源：燧機(jī)（上海）科技有限公司
? ? ? ?燧機(jī)科技礦山智能化行車不行人檢測方案通過利用人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對井下行人和車輛的行駛情況進(jìn)行實(shí)時檢測和識別。該算法在提升礦山安全管理、減少事故發(fā)生方面具有重要作用。本文將詳細(xì)介紹該燧機(jī)科技礦山智能化行車不行人檢測方案的識別過程、應(yīng)用場景及其技術(shù)特點(diǎn)。智慧礦山是指借助先進(jìn)的信息技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對礦山生產(chǎn)過程的全面自動化和智能化管理。在智慧礦山建設(shè)中，如何提高生產(chǎn)效率是一個重要的課題。本文將介紹如何利用運(yùn)料車識別和門狀態(tài)識別的AI算法來為運(yùn)料車實(shí)現(xiàn)自動開門，從而提高智慧礦山的生產(chǎn)效率。
? ? ? ?燧機(jī)科技礦山智能化行車不行人檢測方案主要通過以下幾個步驟進(jìn)行識別：1.圖像采集： 在井下安裝高清攝像頭，采集實(shí)時視頻流。攝像頭應(yīng)覆蓋主要交通路徑和關(guān)鍵交叉點(diǎn)，確保行人和車輛的活動區(qū)域均在監(jiān)控范圍內(nèi)。2.預(yù)處理： 對采集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、圖像增強(qiáng)和背景建模等，以提高圖像質(zhì)量和后續(xù)識別的準(zhǔn)確性。預(yù)處理階段還包括幀率的調(diào)整，以便在保證實(shí)時性的前提下進(jìn)行有效分析。3.人員目標(biāo)發(fā)現(xiàn)：燧機(jī)科技礦山智能化行車不行人檢測方案 利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)中的目標(biāo)檢測算法（如YOLO、SSD、Faster R-CNN等），對圖像中的行人進(jìn)行檢測。通過訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，算法可以學(xué)習(xí)并識別人類的各種特征，如形狀、顏色、紋理等，從而在復(fù)雜的環(huán)境中準(zhǔn)確識別行人。4.車輛檢測： 同樣使用目標(biāo)檢測算法，對圖像中的車輛進(jìn)行識別和跟蹤。車輛檢測模型通過學(xué)習(xí)車身的外形特征、車牌信息和顏色等，能夠精準(zhǔn)地定位車輛的位置和運(yùn)動軌跡。
? ? ? ?運(yùn)料車是礦山中常見的物料運(yùn)輸工具，通常用于將礦石、礦渣等物料從礦山中的一處地點(diǎn)運(yùn)輸?shù)搅硪惶幍攸c(diǎn)。在傳統(tǒng)的礦山生產(chǎn)流程中，運(yùn)料車往往需要在門口等待人員手動開啟門才能進(jìn)入下一個區(qū)域。這種方式既低效又耗時，嚴(yán)重影響了生產(chǎn)效率。利用AI算法的運(yùn)料車識別和門狀態(tài)識別技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)料車自動開門，從而提高生產(chǎn)效率。首先，運(yùn)料車識別技術(shù)可以通過識別運(yùn)料車的外形、顏色、車牌等信息來判斷其身份，從而實(shí)現(xiàn)自動識別和定位。
? ? ? ?運(yùn)料車在進(jìn)入門口區(qū)域時，搭載了激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器設(shè)備，這些設(shè)備可以實(shí)時采集環(huán)境信息，并通過AI算法進(jìn)行圖像處理和識別。當(dāng)運(yùn)料車接近門口時，AI算法可以判斷出其身份，從而觸發(fā)開門信號，實(shí)現(xiàn)自動開門。其次，門狀態(tài)識別技術(shù)可以通過識別門的狀態(tài)（開啟或關(guān)閉）來實(shí)現(xiàn)自動開門。利用攝像頭等傳感器設(shè)備，AI算法可以實(shí)時監(jiān)測門的狀態(tài)，并通過圖像處理和識別技術(shù)判斷門的開閉情況。當(dāng)門處于關(guān)閉狀態(tài)時，AI算法可以觸發(fā)開門信號，自動將門打開，讓運(yùn)料車通過。
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