未佩戴廚師帽識別算法 明廚亮灶監(jiān)控系統(tǒng)

　　燧機科技未佩戴廚師帽識別算法 明廚亮灶監(jiān)控系統(tǒng)基于人工智能技術，依靠深度學習算法對視頻話監(jiān)控進行實時分析，賦予已有監(jiān)控攝像頭人工智能分析的功能，能夠?qū)N房區(qū)域內(nèi)的人員行為、現(xiàn)象進行自動識別和分析，規(guī)范后廚作業(yè)流程和人員行為，提升對后廚的管控。燧機科技未佩戴廚師帽識別算法 明廚亮灶監(jiān)控系統(tǒng)依據(jù)Python基于YOLOv8人工智能技術和圖像識別優(yōu)化算法，對畫面中有沒有老鼠，廚師不穿廚師服，不佩戴口罩，不戴廚師帽，不戴手套，抽煙，玩手機等行為實時分析監(jiān)測。YOLO的結(jié)構非常簡單，就是單純的卷積、池化最后加了兩層全連接，從網(wǎng)絡結(jié)構上看，與前面介紹的CNN分類網(wǎng)絡沒有本質(zhì)的區(qū)別，最大的差異是輸出層用線性函數(shù)做激活函數(shù)，因為需要預測bounding box的位置（數(shù)值型），而不僅僅是對象的概率。

　　雖然明廚亮灶不是解決一切問題的萬能鑰匙，但這將成為公眾參與食品安全社會治理的重要途徑，也將成為對食品生產(chǎn)經(jīng)營違法行為的重要威懾手段。通過展示后廚環(huán)境、烹飪流程，無疑會對餐飲企業(yè)形成一定的制約，也會讓消費者感到安心。一方面能夠增強餐飲行業(yè)從業(yè)者的責任意識與自律意識，提高管理和服務水平，保障食品安全；另一方面，可以提升消費者對餐廳的好感度，在一定程度上減輕人們對食品安全的擔憂。

　　燧機科技未佩戴廚師帽識別算法 明廚亮灶監(jiān)控系統(tǒng)的核心在于利用深度學習模型對圖像中的人物進行分析，識別出是否存在佩戴安全帽的行為。燧機科技未佩戴廚師帽識別算法 明廚亮灶監(jiān)控系統(tǒng)通常包括以下幾個關鍵步驟：圖像預處理：對輸入的圖像進行預處理，包括縮放、歸一化、顏色空間轉(zhuǎn)換等操作，以優(yōu)化圖像輸入尺寸和格式，使其更符合深度學習模型的要求。?

　　燧機科技未佩戴廚師帽識別算法 明廚亮灶監(jiān)控系統(tǒng)對于后廚廚師是否佩戴廚師帽進行檢測，對未按要求佩戴廚師帽人員進行拍照，并通過AI智能分析進行識別，隨后上傳到上層平臺產(chǎn)生告警信息，通知管理人員對相關行為進行監(jiān)督；對于后廚產(chǎn)生的廚房垃圾會有不及時傾倒的情況出現(xiàn)。當垃圾桶內(nèi)的垃圾超過規(guī)定的存儲量時攝像頭能夠及時檢測到并發(fā)出預警，提醒相關人員及時處理，保障后廚環(huán)境衛(wèi)生；“明廚亮灶”是AI算法新型應用場景之一，而廚師服廚師帽檢測亦是其中重要的組成部分。本文主要介紹一種基于深度學習和傳統(tǒng)圖像處理算法的可配置廚師服廚師帽檢測方法，該方法能有效滿足需求，并取得了較好的效果。

　　燧機科技未佩戴廚師帽識別算法 明廚亮灶監(jiān)控系統(tǒng)通過攝像頭對指定區(qū)域內(nèi)的人員行為、相關現(xiàn)象進行抓拍，通過AI分析設備對抓拍到的畫面進行分析，一旦識別到異常情況則發(fā)出告警信息并推送至上級聯(lián)網(wǎng)顯示平臺，相關管理人員能夠根據(jù)推送的信息進行快速準確的處理，能有效彌補傳統(tǒng)人力監(jiān)管中效率低、監(jiān)管不及時等弊端，為企業(yè)構筑安全高效的智能安防管理體系。

　　餐飲行業(yè)后廚安全衛(wèi)生問題不僅涉及到人員、各類食品/餐具存儲、加工、烹飪、消毒時各個環(huán)節(jié)對環(huán)境的要求，也會涉及到安全用火、用電、用氣等其他方面的環(huán)境要求。燧機科技未佩戴廚師帽識別算法 明廚亮灶監(jiān)控系統(tǒng)借助新興技術如：AI+視頻智能分析（人臉檢測、人臉識別、口罩/帽子佩戴、服裝穿著、倉庫鼠患識別、抽煙識別、玩手機識別等）、物聯(lián)感知等技術手段，對后廚進行全面的監(jiān)管，包括人員管理、食品制作加工、餐具消毒、食品倉儲、環(huán)境衛(wèi)生、四害防治等。通過智能化的視頻監(jiān)管平臺，及時發(fā)現(xiàn)違規(guī)異常情況并能向監(jiān)管人員發(fā)送告警信息，實現(xiàn)后廚的規(guī)范化、透明化、智能化管理。

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